[发明专利]一种缺陷图像的自动分割方法

摘要

本发明公开了一种缺陷图像的自动分割方法，步骤包括：A、利用二层减法聚类对图像数据进行聚类；B、对中心集从大到小排列；C、以中前c个元素初始化中心点集V；D、计算聚类有效性分析指标；E、令c＝c+1，迭代计算，直至c＞cmax；F、确定FXB(U，V，c)取最小值时的V值；G、利用V重新计算U并根据uik＝max{u1k，u2k，...，uck}则xi∈第i类进行图像分割。本发明能够改进现有技术的不足，实现了随机游走的自动分割，提高图像处理质量，减少了操作时间，提高了工作效率。

主权项

1.一种缺陷图像的自动分割方法，其特征在于包括以下步骤：A、利用二层减法聚类对图像数据进行聚类，获得个N_p子集；B、对中心集从大到小排列，并令初始值c＝2；C、以中前c个元素初始化中心点集V，利用中心到v_i的距离隶属度矩阵u_ik、c个聚类中心v_i以及目标函数J_m(U，V)进行聚类，其中，dil2(xl,vi)≈dil2(xkc,vi)=||xkc-vi||A2,uik=[Σj=1c[dik(xk,vi)djk(xk,vj)]2/(m-1)]-1,]]>vi=Σk=1Np(uik)mxkcDc(xkc)Σk=1Np(uik)mDc(xkc),Jm(U,V)=Σk=1NpΣi=1c(uik)mdik2(xkc,vi)Dc(xkc),]]>k＝1，2，...，n；D、计算聚类有效性分析指标：FXB(U,V,c)=Jm(U,V)n(min||vi-vj||)i,j=1,2,...,c;]]>E、令c＝c+1，若c＞c_max，转向步骤F；否则，转向步骤C；F、确定infV{V=argmini,j=1,2,...,cJm(U,V)n(min||vi-vj||)},]]>即F_XB(U，V，c)取最小值时的V值；G、利用V重新计算U并根据u_ik＝max{u_1k，u_2k，...，u_ck}则x_i∈第i类进行图像分割。