[发明专利]基于有序用电的客户错、避峰限电效果评价方法有效
申请号: | 201310559855.3 | 申请日: | 2013-11-12 |
公开(公告)号: | CN103577881A | 公开(公告)日: | 2014-02-12 |
发明(设计)人: | 倪俊;薛溟枫;蒋念 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司无锡供电公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所 32104 | 代理人: | 殷红梅 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于有序用电的客户错、避峰限电效果评价方法,采用避峰指数、调休指数、错时指数三大指数。其中,避峰指数表征用户实施避峰措施限电的效果大小;调休指数表征用户实施调休措施的限电效果大小;错时指数表征用户实施错时措施的限电效果大小。本发明的优点是:这些指数作为评价客户错、避峰措施效果的一种手段,能够表征客户的限电行为对电网、社会、客户自身三方的综合影响效果,进一步提高评估用户限电效果准确性、公平性。 | ||
搜索关键词: | 基于 有序 用电 客户 限电 效果 评价 方法 | ||
【主权项】:
1.基于有序用电的客户错、避峰限电效果评价方法,其特征是:采用避峰指数表征用户实施避峰措施限电的效果大小,采用调休指数表征用户实施调休措施的限电效果大小,采用错时指数表征用户实施错时措施的限电效果大小;具体计算过程分为4个步骤进行,步骤1、计算涉及所述避峰指数、调休指数、错时指数的相关参数如下:1.1)绘制客户典型曲线:选取客户近期至少3个月的负荷数据,对该段时间内日负荷曲线进行叠加平均计算,拟合形成客户典型负荷曲线;1.2)计算客户年生产增加值与年用电量的比值,得到客户单位电量生产增加值;1.3)计算客户一年向政府利税金额与年用电量的比值,得到客户单位电量利税;1.4)计算典型日8:00至22:00时间内客户负荷的均值和标准差的比值,得到客户负荷波动率;负荷波动率计算公式如下:f l = σ μ = 1 N Σ i = 1 N ( P i - 1 N Σ i = 1 N P i ) 2 1 N Σ i = 1 N P i ]]> 式中:fl-负荷波动率;Pi-第i个时刻点的典型负荷值;σ-负荷的标准差;μ-负荷的均值;1.5)计算客户保安负荷:统计步骤1.1中客户选取时间段内的实际负荷数据,计算最小的200个负荷点的算术平均值,公式如下:P sl = Σ i = 1 200 p min i 200 ]]> 式中:Psl-保安负荷;pmini-第i个最小的负荷点;1.6)计算客户可限负荷:依据步骤1.1绘制的客户典型负荷曲线,计算公式如下:Pll-mor=(Ppl-mor-Psl)×δpPll-mid=(Ppl-mid-Psl)×δpPll-eve=(Ppl-eve-Psl)×δp式中:Pll-mor、Pll-mid、Pll-eve分别表示早峰、腰峰、晚峰时段的可限负荷;Psl-保安负荷;Ppl-mor、Ppl-mid、Ppl-eve分别表示早峰、腰峰、晚峰时段的高峰负荷;δp-同时率;步骤2、避峰指数计算:2.1)、根据步骤1得到的客户避峰指数参数计算客户避峰指数初值,公式如下:式中:Pll-mor、Pll-mid、Pll-eve分别表示早峰、腰峰、晚峰时段的可限负荷;Eq-单位电量生产增加值;Tq-单位电量利税;fl-负荷波动率;Pq-客户电价;2.2)整理所有客户避峰指数初值数据,运用K-means聚类分析法,取K=5,将避峰指数初值划分为5档,分别为优、良、适中、一般、差;2.3)判断客户生产性质是否连续;2.4)对非连续性用户的避峰指数初值进行降一档处理,计算得出避峰指数;对连续性用户,避峰指数值不变;步骤3、调休指数计算:3.1)计算调休指数值初值,公式如下:调休指数初值=可限负荷;3.2)整理所有客户调休指数初值数据,运用K-means聚类分析法,取K=5,将调休指数初值划分为5档,分别为优、良、适中、一般、差;3.3)根据客户典型负荷曲线,计算客户周休率,公式如下:r zx = Q wd - Q we Q d - Q sl ]]> 式中:Qwd-周一至周五的负荷总量的算术平均值;Qws-周六周日的负荷总量的算术平均值;Qsl-保安负荷一天的负荷总量;3.4)对周休率大于0.3且小于0.7的客户调休指数初值降两档处理;对周休率大于且等于0.7的客户调休指数初值降一档处理,对周休率小于且等于0.3的客户调休指数初值不变;步骤4、错时指数计算:4.1)计算错时指数值初值,公式如下:错时指数初值=可调负荷;4.2)统计所有客户错时指数初值,运用K-means聚类分析法,取K=5,将错时指数划分为5档,分别为优、良、适中、一般、差;4.3)错时指数结果不作调整,与初值相同。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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