[发明专利]BP神经网络结构优化方法无效
| 申请号： | 201310560346.2 | 申请日： | 2013-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN103559538A | 公开（公告）日： | 2014-02-05 |
| 发明（设计）人： | 叶明星;戴志军;焦斌 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 郑玮 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种BP神经网络结构优化方法，包括如下步骤：（a）首先确定输入层神经元数目（Nin）和输出神经元数（Nout）；（b）利用所述输入层神经元数目和所述输出神经元数确定所述神经网络的隐含层单元数（Nhid）的取值范围；及（c）获得所述取值范围中各值的最小均方误差（Mse），并以所述最小均方误差所对应的所述隐含层单元数（Nhid）为最佳隐含层单元数（Nhid）。本发明通过采取的在确定范围内比较均方误差来寻找最佳隐含层单元数，解决了设计三层BP神经网络结构的盲目性，避免了大量的无范围地试凑，不仅简化了繁琐的试凑过程和节省大量的训练时间，而且更具有科学性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | bp 神经网络 结构 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种BP神经网络结构优化方法，其特征在于，包括如下步骤：（a）首先确定输入层神经元数目（Nin）和输出神经元数（Nout）；（b）利用所述输入层神经元数目和所述输出神经元数确定所述神经网络的隐含层单元数（Nhid）的取值范围；及（c）获得所述取值范围中各值的最小均方误差（Mse），并以所述最小均方误差所对应的所述隐含层单元数（Nhid）为最佳隐含层单元数（Nhid）。
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