[发明专利]一种求解车间作业调度问题的混合遗传模拟退火算法

摘要

本发明通过算法求解车间作业调度问题。针对遗传算法的局部搜索能力较差，但是把握搜索过程总体的能力较强，而模拟退火算法具有较强局部搜索能力，但模拟退火算法却对整个搜索空间的状况了解不多，不便于使搜索过程进入最有希望的搜索区域等问题，本发明将遗传算法与模拟退火算法相互结合，取长补短，提出了一种遗传模拟退火（GASA）混合算法，该算法先对种群执行选择、交叉、变异等遗传操作来产生新的种群，然后对新种群中各个体分别进行模拟退火过程，并以其结果作为下一步遗传操作的输入，这个运行过程经过反复迭代，直到满足某个终止条件为止。

主权项

一种求解车间作业调度问题的混合遗传模拟退火算法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：将涉及车间作业调度问题的个体进行编码，并遗传算法与模拟退火算法所需要的参数； 步骤2：随机产生初始种群； 步骤3：以插入式贪婪解码算法计算个体适应度，评价个体适应度值； 步骤4：选择下一代种群； 步骤5：按交叉概率pc进行POX交叉3次，从所有后代中选择最优两个染色体作为下一代； 步骤6：按变异概率pm进行反转变异，生成新子代个体； 步骤7：保留上代最优个体； 步骤8：把交叉和变异子代个体进行模拟退火操作，产生新一代种群； 步骤9：判断是否满足终止条件：如不满足，利用tk=α*tk‑1进行降温操作，并把遗传代数加1，返回步骤3；如满足终止条件，则输出当前最优个体。