[发明专利]基于LGBPH特征的人脸识别方法有效
| 申请号： | 201310567355.4 | 申请日： | 2013-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN103646234B | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 戴林;王健;李志国 | 申请（专利权）人： | 天津天地伟业数码科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 天津市宗欣专利商标代理有限公司12103 | 代理人： | 王宁宁 |
| 地址： | 300384 天津市西青区华*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LGBPH特征的人脸识别方法，该方法包括LGBPH特征的提取和基于Fisher‑like准则训练级联的LGBPH特征两部分，并结合特征的权重得到级联的LGBPH特征向量，并利用卡方(Chi‑Square)直方图比较方法对两张人脸的LGBPH特征向量进行比较，并给出相似度结果。本发明的基于LGBPH特征的人脸识别方法，结合多种特征，利用Fisher‑like准则，选出分类能力最强的特征做为人脸识别的最终特征，试验证明，该方法能够有效提高人脸识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lgbph 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于LGBPH特征的人脸识别方法，其特征在于，该方法包括LGBPH特征的提取和基于Fisher‑like准则训练级联的LGBPH特征两部分，具体步骤如下：对人脸图像进行金字塔分层，每一层均匀分块，并提取LGBPH 特征组；针对每一层每一块，在LGBPH特征组中利用Fisher‑like准则选出级联的N个LGBPH特征作为该块的特征，并得到该块特征的权重；对所有的块特征基于其权重进行降序排列，选出M个分类能力最强的特征作为最终的表征该人脸的总特征向量，并利用卡方直方图比较得到相似度结果。
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