[发明专利]一种随机森林模型的优化方法及系统在审
| 申请号： | 201310567988.5 | 申请日： | 2013-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN104636814A | 公开（公告）日： | 2015-05-20 |
| 发明（设计）人： | 权奕铭;李俊杰;郭向林;高琴;吴胤旭 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种随机森林模型的优化方法及系统，所述方法包括：创建随机森林模型的热力分布直方图以及所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图；根据所述热力分布直方图以及所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图，采用决策树间相同属性节点的比例计算决策树间的相似度；根据所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图，删除预测精度最小的决策树，和/或根据计算获得的决策树间的相似度，删除所述随机森林模型中决策树间相似度最高的决策树。通过本发明优化后的随机森林模型具有规模小、预测精度高及预测速度快等特点，有效提高了随机森林模型的预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 随机 森林 模型 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种随机森林模型的优化方法，其特征在于，所述方法包括：创建随机森林模型的热力分布直方图以及所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图；根据所述热力分布直方图以及所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图，采用决策树间相同属性节点的比例计算决策树间的相似度；根据所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图，删除预测精度最小的决策树，和/或根据计算获得的决策树间的相似度，删除所述随机森林模型中决策树间相似度最高的决策树。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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