[发明专利]一种确定航空发动机翻修寿命方法有效
申请号: | 201310574141.X | 申请日: | 2013-11-15 |
公开(公告)号: | CN103593569B | 公开(公告)日: | 2017-02-22 |
发明(设计)人: | 吕康海;董红联;蒋学军;阎庆安;陈养惠;赖建和;唐治虎;滕晓飞 | 申请(专利权)人: | 西安航空动力股份有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 中国航空专利中心11008 | 代理人: | 梁瑞林 |
地址: | 710021 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于航空发动机定寿技术,涉及对确定航空发动机翻修寿命方法的改进。其特征在于,确定航空发动机翻修寿命的步骤如下抽样评估;性能衰减分析;可靠性分析;有寿命控制零部件寿命与发动机寿命的关系分析;分析维修的经济性;确定航空发动机的翻修寿命。本发明提供了一种改进的航空发动机翻修寿命的定寿命方法,提高了航空发动机定寿的准确性,保证了发动机的安全可靠性,提高了发动机使用维护的经济性;并适合我国航空发动机寿命管理的模式。 | ||
搜索关键词: | 一种 确定 航空发动机 翻修 寿命 方法 | ||
【主权项】:
一种确定航空发动机翻修寿命方法,其特征在于,通过分阶段抽取发动机进行检查评估,性能衰减分析,可靠性分析、有寿命控制零部件寿命与发动机寿命的关系分析、维修经济性分析,对各分析结果作出综合评估,从而确定航空发动机的翻修寿命;确定航空发动机翻修寿命的步骤如下:1.1、抽样评估:1.1.1、抽取两组累计使用时间不同的发动机,返厂进行检查和综合评估;抽取的方法是:抽取的第一组发动机的累计使用时间为T1=195h~205h,然后以ΔT1为步长抽取第二组,ΔT1为50h、100h或200h,每组抽取2台~3台发动机;将抽取的发动机返厂进行分解检查,记录分解检查发现的问题和故障,对每台发动机的问题和故障进行分析和判断,给出该发动机状态是否良好和是否能够继续使用的评估结论;若第二组发动机的评估结论为能够继续使用,则继续进行抽样评估;若第二组发动机的评估结论为不能够继续使用,则发动机的检测翻修寿命为T1+ΔT1;1.1.2、以ΔT2为步长抽取第三组发动机,ΔT2为50h、100h或200h,按照步骤1.1.1叙述的方法返厂进行检查和综合评估,若第三组发动机的评估结论为能够继续使用,则继续进行抽样评估,直至抽取的第i组发动机的评估结论为不能够继续使用为止,则发动机的检测翻修寿命为λj=T1+ΔT1+ΔT2+……+ΔTi;i=1,2,……,n,n为自然数,ΔTi为50h、100h或200h;1.2、性能衰减分析:对各组发动机分别进行性能复验试车,记录耗油率、转速和推力性能数据,根据上述性能数据绘制性能随寿命的衰减曲线,根据衰减曲线的变化趋势进行性能预测和可接受程度分析,得到发动机的性能翻修寿命λx;1.3、可靠性分析:统计发动机所有的外场使用故障和发生故障时发动机的累计工作时间,分析发动机的故障率、平均故障间隔时间、提前换发率和空中停车率可靠性指标,绘制可靠性指标随寿命的变化曲线,进行可靠性分析,得到发动机的可靠性翻修寿命λk;1.4、有寿命控制零部件寿命与发动机寿命的关系分析:根据发动机在研制阶段已经确定的有寿命控制零部件的寿命试验数据,发动机的检测翻修寿命λj应不大于有寿命控制零部件寿命的最小值;若发动机的检测翻修寿命λj大于有寿命控制零部件寿命的最小值,则以该最小值作为发动机的检测翻修寿命λj;1.5、分析维修的经济性:以平均故障间隔时间为约束条件,采用Monte‑Carlo法,以发动机单位使用时间的平均维修费用为目标函数,确定发动机的经济翻修寿命λm;1.6、确定航空发动机的翻修寿命:取检测翻修寿命λj、性能翻修寿命λx、可靠性翻修寿命λk和经济翻修寿命λm的最小值为航空发动机的翻修寿命。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安航空动力股份有限公司,未经西安航空动力股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310574141.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:用于以特别打算用来消费的液体充注容器的设备
- 下一篇:水下灯的LED灯盘
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用