[发明专利]一种断路器机械故障的智能诊断方法无效
| 申请号： | 201310581714.1 | 申请日： | 2013-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN103575525A | 公开（公告）日： | 2014-02-12 |
| 发明（设计）人： | 张建忠;杭俊;程明 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种断路器机械故障的智能诊断方法，包括如下步骤：（1）建立样本断路器的振动数据库作为训练样本用于训练支持向量机，所述振动数据库包括无故障时的断路器振动数据和存在机械故障时的断路器振动数据；（2）采集目标断路器的振动信号，并对其进行如下处理：首先提取振动信号的包络谱，然后利用小波变换对包络谱进行分解提取故障特征，最后对故障特征进行归一化处理来提取故障特征向量；（3）将得到的故障特征向量输入到训练好的支持向量机进行故障识别，实现故障诊断。本发明能够利用振动信号和小波分解有效地诊断断路器的机械故障，是一种能够有效提高断路器可靠性的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 断路器 机械 故障 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种断路器机械故障的智能诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：（1）建立样本断路器的振动数据库作为训练样本用于训练支持向量机，所述振动数据库包括无故障时的断路器振动数据和存在机械故障时的断路器振动数据；（2）采集目标断路器的振动信号，并对其进行如下处理：首先提取振动信号的包络谱，然后利用小波变换对包络谱进行分解提取故障特征，最后对故障特征进行归一化处理来提取故障特征向量；（3）将得到的故障特征向量输入到训练好的支持向量机进行故障识别，实现故障诊断。
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