[发明专利]一种基于矢量边界的亚像元制图方法

摘要

本发明公开了一种基于矢量边界的亚像元制图方法，包括利用混合像元自身及其邻域像元的组分（端元）面积矢量或称丰度，提取混合像元内地物的精确矢量边界，再将其转换成给定放大尺度的栅格（亚像元），进而完成影像的亚像元制图。本发明具有实用性广、计算速度快、模拟精度高等优点，适用于遥感数据进行目标提取、国土资源调查、全球气候变化、灾害监测与灾情评估等地学信息提取和地学数据挖掘工作。

主权项

一种基于矢量边界的亚像元制图方法，其特征在于步骤如下：步骤1、预处理遥感数据，通过软分类获取影像上每个像元的软分类信息，即在像元内各组分所占的面积比例，也称为丰度；步骤2、利用线性衰减函数填充边界像元在分数影像范围外的邻域像元的软分类信息；步骤3、根据混合像元的软分类信息，提取地物的精确边界，主要过程为：首先估算每条线段的长度和位置，确定初始矢量边界多边形，然后对多边形的进行拓扑调整，以减少地物边界间的缝隙和重叠，获得最终的各类别地物的矢量多边形；步骤4、设定放大尺度因子，将步骤3中提取出的矢量边界进行多边形转换，用射线法（ray‑crossing）判断亚像元中心点与步骤3中矢量多边形的位置关系，进而判断每个亚像元的类别信息。