[发明专利]手写体数字识别方法及系统

摘要

本发明实施例公开了一种手写体数字识别方法及系统，把原空间的样本映射到隐空间，然后在隐空间中确定样本的最佳目标维数（即，负特征值的个数），使得在隐空间中的样本在映射到低维空间中后，具有更好的线性可分性，从而提高了手写体数字识别的识别率。

主权项

1.一种手写体数字识别方法，其特征在于，包括：利用第一映射函数将训练样本集中的各个训练样本由原空间映射到第一隐空间，并利用所述第一映射函数将待测样本集中的各个待测样本由原空间映射到所述第一隐空间，所述第一映射函数为：z=[k(x,x₁)k(x,x₂)…k(x,x_N)]^T，其中，x为原空间中的样本，x_i(i=1,2,...,N)为训练样本集中的第i个训练样本，z为第一隐空间中的，由样本x映射得到的样本，k(,)为核函数，N为原空间中的训练样本的个数；将所述第一隐空间中的所有训练样本构建矩阵Z=[z₁,z₂,...,z_N]，并依据所述矩阵Z构建邻接矩阵F，其中，所述邻接矩阵F的第i行第j列的元素F_ij为：依据所述邻接矩阵F构建对角矩阵S，所述对角矩阵S对角线上的元素为Sii=Σj=1NFij;]]>对矩阵Z(S-F)Z进行特征分解，获取特征值，其中，第m个特征值为λ_m，与第m个特征值λ_m相对应的特征向量为p_m，将预设数量个负特征值所对应的特征向量构建测度变换矩阵P=[p₁,p₂,...,p_d]，其中，d为所述预设数量；利用第二映射函数将所述第一隐空间中的各个训练样本映射到第二隐空间，并利用所述第二映射函数将所述第一隐空间中的待测样本映射到第二隐空间，所述第二映射函数为：其中，为第二隐空间中的，由样本z映射得到的样本；依据所述第二隐空间中第n个待测样本与所述第二隐空间中每一个训练样本之间的距离，获取所述第二隐空间中第n个待测样本的K个近邻训练样本；依据所述第二隐空间中第n个待测样本的K个近邻训练样本的数字类型确定所述第二隐空间中第n个待测样本的数字类型。