[发明专利]一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法，针对电网量测数据量巨大、维数高的特点，采用数据挖掘技术实现电网故障诊断。首先使用邻域粗糙集方法对数据的相关程度进行评价，并采用贪心搜索算法对数据进行约简处理；然后采用竞争凝聚聚类算法对故障诊断进行特征分类，再基于模糊关联规则算法实现电网的故障诊断。该方法能够处理海量数据下电网中各种设备和元件发生故障时的故障检测、分类和定位。最后，使用IDEA集成开发工具和MySQL数据库，采用面向对象的程序设计思想，开发出一套B/S模式下的电网故障诊断系统。

主权项

一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法，其特征在于：采用以下步骤实现：（1）、由于各种数据的量纲不同，数量级差别也很大，所以首先对检测来的电网数据采取如下归一化处理 其中，表示归一化处理后的结果，表示第i次测量结果，X表示该参数的测量集合；（2）、运用邻域粗糙集理论，依据多次实验和参考以往经验选择合适的邻域值，计算各个参数的依赖度；（3）、基于步骤（2）获得依赖度函数，采用前向贪心搜索法，实现属性参数的约简处理，从而达到缩减数据量，但同时保留关键、重要的属性信息，为后续的故障诊断检测、分类和定位打下基础；（4）、对已获得的约简属性集采用竞争凝聚聚类算法，将数值型属性离散化成若干个优化区间，实现对所有属性的分类；（5）、对已获取的离散化的属性数据，采用模糊关联规则算法，得到各个属性参数和各个故障之间的隐含关系，从而达到电网故障诊断的检测、分类和定位目的；（6）、运用IDEA集成开发工具和MySQL数据库，开发出一套B/S模式下的电网故障诊断系统，实时显示故障诊断的检测结果、分类情况和定位信息，以供相关工作人员做出及时有效的决策实施。