[发明专利]基于粒子群优化的风速仪故障检测方法和系统

摘要

本申请公开基于粒子群优化的风速仪故障检测方法和系统，该方法分别获取地理位置相近的至少两个待测风力机在一定时间内的风速数据，按设置相同时长的时间段进行分段提取并进行对比后，获得多组对应于各时间段的局部风速差值；对每个时间段的局部风速差值建立概率分布曲线，同时得出每个时间段对应的形状参数数据和比例参数数据；利用粒子群优化方式在预置的数值范围内任意选取多组故障判定门限的位置和大小参数，并对每一判定门限检验故障判定的对错，对整个粒子群进行遍历迭代，收敛为误差最小的最优判定门限，使用该最优判定门限对所述待测风力机在一定时间内的风速数据进行故障判断。本发明解决难以准确及时的探测到风力机的风速仪故障的问题。

主权项

一种基于粒子群优化的风速仪故障检测方法，其特征在于，包括：分别获取地理位置相近的至少两个待测风力机在一定时间内的风速数据，将所述风速数据按设置相同时长的时间段进行分段提取并进行对比后，获得多组对应于各时间段的局部风速差值；对每个所述时间段的局部风速差值建立对应的概率分布曲线，同时对应得出每个所述时间段对应的形状参数数据和比例参数数据，并生成由不同时间段所对应的所述形状参数数据、比例参数数据构成的坐标；利用粒子群优化方式在预置的数值范围内任意选取多组故障判定门限的位置和大小参数，每组参数代表一个粒子并生成对应的数据范围作为判定门限，并根据各所述时间段对应的形状参数数据和比例参数数据构成的坐标对每一判定门限检验其故障判定的对错，然后对整个粒子群进行遍历迭代处理，最后所有粒子将收敛为误差最小的最优判定门限，并使用该最优判定门限对所述待测风力机在一定时间内的所述风速数据进行故障判断。