[发明专利]一种异常检测训练集的构建方法及装置

摘要

本申请公开了一种异常检测训练集构建方法及装置，该方法将获取到的样本数据集合确定为当前数据集合，依据接收到的各个当前标注指令，在当前数据集合中获取已标注数据，将已标注数据加入第一数据集合，将未标注数据组成第二数据集合，判断异常点数据的个数是否达到预设数值，若是，依据已标记数据和未标记数据生成训练集，若否，依据第一数据集合计算未标注数据的异常点概率，依据异常点概率对所述未标注数据进行排序，并确定为当前数据集合，返回执行获取各个当前标注指令。与现有技术单次计算异常点概率相比，本方法利用已标注数据对未标注数据重新计算异常点概率，依据异常点概率排序后异常点排序前移，可减少标注次数，提高训练集构建效率。

主权项

一种异常检测训练集的构建方法，其特征在于，包括：获取样本数据集合，并将所述获取到的样本数据集合确定为当前数据集合；获取各个当前标注指令；依据获取到的所述各个当前标注指令，在所述当前数据集合中获取与所述各个当前标注指令相对应的已标注数据，将所述已标注数据加入第一数据集合，将所述当前数据集合中的未标注数据组成第二数据集合；其中，所述已标注数据包括正常点数据或异常点数据；判断所述第一数据集合中异常点数据的个数是否达到预设数值；若是，依据所述第一数据集合中的已标记数据和所述第二数据集合中的未标记数据，生成训练集；若否，依据所述第一数据集合，计算所述第二数据集合中的未标注数据的异常点概率，依据所述异常点概率，对所述第二数据集合中的未标注数据进行排序，将排序后的第二数据集合确定为当前数据集合，返回执行所述获取各个当前标注指令。