[发明专利]Mean边界条件下模糊矩阵与图像矢量乘积的替代计算方法

摘要

本专利公开一种Mean边界条件下模糊矩阵与图像矢量乘积的替代计算方法，包括1)在Mean边界条件下，按照不同的边角类型，将图像模糊矩阵与矢量的乘积，以及模糊矩阵转置与矢量的乘积，分别化为多个带可利用结构的分块矩阵与图像矢量的乘积之和；2)对各个分块矩阵，构造对应的点扩展函数；3)用分块矩阵的点扩展函数与图像矩阵各边界间的卷积，替代地计算两种乘积的各个边界；以及4)计算不同边角类型时的两种乘积。所公开的计算方法，可集成到Mean边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其上述两种乘积难于计算的问题。

主权项

一种平均边界条件下的图像处理方法，所述方法在平均边界条件下，针对图像模糊矩阵H∈Rmn×mn与图像矢量f∈Rmn×1的乘积Hf，以及图像模糊矩阵转置H′∈Rmn×mn与图像矢量f的乘积H′f，采用如下步骤替代计算其矩阵形式：(1)输入f对应的图像F∈Rm×n，以及H对应的点扩展函数,即psf k∈Rp×q,选择边角类型；(2)依据边角类型，对Hf和H′f进行分解；(3)对Hf和H′f分解公式中各边界部分涉及的模糊矩阵，构造其点扩展函数，据此，计算各边界部分的矩阵形式；(4)计算Hf和H′f分解公式中心部分的矩阵形式，即零边界条件下的变换图像；(5)依据边角类型，计算Hf和H′f的矩阵形式；(6)依据边角类型，输出平均边界条件下Hf和H′f对应的变换图像。