[发明专利]一种钢铁企业电力超短期负荷预测方法在审
| 申请号： | 201310594205.2 | 申请日： | 2013-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN103559564A | 公开（公告）日： | 2014-02-05 |
| 发明（设计）人： | 田慧欣;姚佳馨 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300160*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 负荷预测是电网经济运行的前提和基础，准确的负荷预测可确保电网安全稳定运行，有效降低发电成本并提高经济效益和社会效益。目前，应用于电力超短期负荷预测的预测模型存在收敛性能和算法稳定性较差、预测精度低的问题。针对上述问题，本发明提出了一种基于粒子群优化SVM的电力负荷预测方法。该方法在对历史数据进行分析基础上，通过小波变换方法将负荷数据分解成不同频段的子序列，将反映负荷趋势部分作为模型的输入序列进行预测，再利用粒子群算法优化支持向量机参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 钢铁企业 电力 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种钢铁企业电力超短期负荷预测方法，其特征在于：使用支持向量机，利用历史数据建立基于时间序列的超短期负荷预测模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津工业大学，未经天津工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310594205.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于微电网的储能配置评估方法
- 下一篇：一种龙爪柳未生根组培苗的生根方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
