[发明专利]社会网络在线特定团体感知方法及系统

摘要

本发明公开了一种社会网络在线特定团体感知方法及系统，该方法包括步骤：S1.根据待感知团体的特征，得到描述该团体的关键词列表；S2.选取若干已知待探测团体的用户节点，并将其加入团体；S3.依次取出已确定为团体内部的用户节点；S4.遍历团体内部的用户节点，若遍历完成进入S5，否则进入S6；S5.系统运行结束；S6.通过从团体中提取用户节点ID获取其好友ID列表；S7.遍历好友ID列表，若遍历完成则返回S3，否则进入S8；S8.从好友列表中顺序取出好友ID；S9.通过好友ID获取用户个人属性信息。本发明采用有效且高效的框架感知特定团体，通过三层过滤机制对未知用户进行探测，识别其是否归属于特定团体，可对待探测用户列表的重复项进行去重操作，减少信息的冗余程度。

主权项

一种社会网络在线特定团体感知方法，其特征在于，包括步骤：S1.根据待感知团体的特征，得到描述该团体的关键词列表；S2.选取若干符合团体特征的用户节点，并将其加入团体；S3.依次取出已确定为团体内部的用户节点；S4.遍历团体内部的用户节点，若遍历完成则进入S5，否则进入步骤S6；S5.系统运行结束；S6.通过从团体中提取的用户节点ID获取其好友ID列表；S7.遍历好友ID列表，若遍历完成则返回S3，否则进入S8；S8.从好友列表中顺序取出好友ID；S9.通过好友ID获取其用户个人属性信息；S10.判断所述用户个人属性信息中是否包含描述团体的关键词，若用户个人属性信息中包含团体关键词则更新团体关键词列表并进入S11，否则进入S12；S11.将已确定为属于待探测团体的用户节点加入团体集合，并进入S5；S12.通过所述好友ID获取其用户行为属性信息；S13.将好友发布的文本信息与团体内部全部节点的文本集合做相似度对比，若相似度大于预设的阈值则进入步骤S11，否则进入S14；S14.通过所述好友ID获取其用户关系属性信息；S15.计算好友的个人聚集系数与团体的聚集系数，若个人聚集系数大于团体聚集系数，则进入步骤S11，否则进入S7。