[发明专利]用于运动模糊虹膜识别的加权比对方法无效
| 申请号： | 201310603622.9 | 申请日： | 2013-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN103577814A | 公开（公告）日： | 2014-02-12 |
| 发明（设计）人： | 谭铁牛;孙哲南;刘京 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 宋焰琴 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于运动模糊虹膜识别的加权比对方法，包括：步骤S1、收集并构建训练集，其包含清晰和人工模糊的虹膜图像，对训练集进行预处理得到ROI并转换到极坐标系下，再进行特征提取，使用成对的清晰和人工模糊的虹膜图像进行比对，得到一般的运动模糊虹膜图像编码的可信图并归一化得到针对运动模糊的加权匹配模板；步骤S2、对要识别的虹膜图像进行预处理得到ROI同时判定运动模糊的长度和方向，再将ROI转换到极坐标系后进行特征提取，根据虹膜图像运动模糊的长度和方向自适应的利用步骤S1得到的针对运动模糊的加权匹配模板与注册库中样本进行加权比对。本发明可以有效减小运动模糊虹膜图像对系统识别性能的不利影响，提高系统的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 运动 模糊 虹膜 识别 加权 方法 | ||
【主权项】：
一种用于运动模糊虹膜识别的加权比对方法，其特征在于，该方法包括：步骤S1、收集并构建训练集，使训练集包含多个虹膜图像对，每个虹膜图像对包括来源于同一虹膜的一幅清晰的虹膜图像和一幅人工模糊的虹膜图像，接着，对训练集中的所有虹膜图像进行预处理得到ROI，并将其转换到极坐标系下，再对各ROI进行特征提取，得到训练集中各虹膜图像的二值特征编码，然后在得到的二值编码中使用所述各虹膜图像对中的清晰虹膜图像和人工模糊的虹膜图像进行比对，得到一般的运动模糊虹膜图像编码的可信图，并归一化得到针对运动模糊的加权匹配模板；步骤S2、对需要识别的测试虹膜图像进行预处理得到ROI同时判定运动模糊的长度和方向，再将ROI转换到极坐标系后进行特征提取，根据虹膜图像运动模糊的长度和方向自适应的利用步骤S1得到的针对运动模糊的加权匹配模板与注册虹膜图像库中的虹膜图像样本进行加权比对。
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