[发明专利]基于视觉特征的视频指纹检测及视频序列匹配方法及系统

摘要

本发明提出一种基于视觉特征的视频指纹检测方法，具体为按照帧间相关性对视频序列分段，在分段中提取关键帧；在各关键帧中提取视频特征；利用像素点特征字典对像素点分类；对各关键帧分别进行多次不同数量的分块，在各子块中依据像素点的分类结果统计像素点特征字典各元素的出现次数，得到该子块的特征向量；将所有子块的特征向量拼接得到关键帧的高维视频指纹；对各高维视频指纹进行降维；将各视频片段关键帧的低维视频指纹按照时间先后顺序连成关键帧视频指纹串。本发明还提供了基于上述指纹检测方法的视频匹配方法。本发明通过对视频内容的关键信息进行有效描述，在不影响匹配率的情况下，大大降低了算法的复杂度，有效提高了检测效率。

主权项

一种基于视觉特征的视频指纹检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)按照帧间相关性对视频序列分段，在得到的每个视频分段中提取最具有代表性的关键帧；(2)分别在各关键帧中采样，对采样得到的像素点提取视频特征；(3)依据视频特征，利用离线样本聚类得到的像素点特征字典对采样像素点分类；(4)对各关键帧分别进行多次不同数量的分块；在每次分块得到的子块中，依据采样像素点的分类结果统计像素点特征字典各元素的出现次数，从而得到该子块对应的特征向量；将统计得到的所有子块特征向量拼接得到关键帧的高维视频指纹；(5)对各高维视频指纹进行降维得到低维视频指纹；(6)将各视频片段关键帧的低维视频指纹按照时间先后顺序连成关键帧视频指纹串。