[发明专利]基于逐时综合气象指数的短期负荷预测方法无效
申请号: | 201310611526.9 | 申请日: | 2013-11-26 |
公开(公告)号: | CN103606015A | 公开(公告)日: | 2014-02-26 |
发明(设计)人: | 陈实;王正风;戴长春;谢大为;朱友良;朱刚刚;朱六璋;刘梅;赵燃 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力公司;安徽南瑞继远软件有限公司;北京清软创新科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 合肥天明专利事务所 34115 | 代理人: | 金凯 |
地址: | 230022 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供一种基于逐时综合气象指数的短期负荷预测方法,包括以下顺序的步骤:获取各历史日的逐时综合气象指标数据;获取待预测日的逐时综合气象指标数据;根据待预测日的逐时综合气象指标与各历史日的逐时综合气象指标之间的相似度筛选出关联历史日,构建待预测日的逐时负荷预测模型;获取关联历史日的逐时负荷数据;根据关联历史日的逐时负荷数据和待预测日的逐时负荷预测模型对待预测日的逐时负荷进行预测。本发明充分利用了逐时综合气象指标对负荷波动的影响,提高了地区级电网的负荷预测精度,有助于电网公司更加合理地安排、优化配置电力供应能力,有效实施有序用电,降低电网运行风险,确保实现企业、社会效益的最大化。 | ||
搜索关键词: | 基于 综合 气象 指数 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于逐时综合气象指数的短期负荷预测方法,其特征在于,包括以下顺序的步骤:(1)获取各历史日的逐时综合气象指标数据;(2)获取待预测日的逐时综合气象指标数据;(3)根据所述待预测日的逐时综合气象指标与各历史日的逐时综合气象指标之间的相似度筛选出关联历史日,构建待预测日的逐时负荷预测模型;(4)获取与所述关联历史日的逐时综合气象指标实时对应的关联历史日的逐时负荷数据;(5)根据所述关联历史日的逐时负荷数据和所述待预测日的逐时负荷预测模型对待预测日的逐时负荷进行预测。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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