[发明专利]一种基于线阵CCD图像识别车号的方法及装置有效
申请号: | 201310613538.5 | 申请日: | 2013-11-26 |
公开(公告)号: | CN103699876B | 公开(公告)日: | 2017-05-17 |
发明(设计)人: | 韩建枫;俞大海 | 申请(专利权)人: | 天津商业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/60 |
代理公司: | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司12211 | 代理人: | 韩敏 |
地址: | 300134*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明创造提供基于线阵CCD图像识别车号的方法,其所述的方法包括如下步骤获取车号的实时图像;从实时图像的截图中获取车号的大概位置;确定准确的车号位置;将图片中的车号分割为单个字符;对分割后的单个字符进行特征提取;将提取的特征与字符库里的特征进行比对,获取结果。采用本技术方案,可以有效的提高通过图像捕捉获取车号的准确率,由于在本技术方案中还相应减少了进行识别的图像面积,可以大幅度提高识别速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 ccd 图像 识别 车号 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于线阵CCD图像识别车号的方法,其特征在于所述的方法包括如下步骤:获取车号的实时图像;通过预设的高度从实时图像的截图中获取车号的大概位置;确定准确的车号位置;将图片中的车号分割为单个字符;对分割后的单个字符进行特征提取;将提取的特征与字符库里的特征进行比对,获取结果;其中所述的从实时图像的截图中获取车号的大概位置包括如下步骤:将车号的实时图像中位于车号位置高度的图像进行截取;对截取的图像进行高斯滤波;对高斯滤波处理后的图像进行Sobel算子操作;查找处理后的图像中亮度最高的区域的中心点;根据车号的区域最大宽度和最大高度设定矩形;将设定的矩形中心点与亮度最高区域中心点重合,以矩形区域为车号的大概位置;所述的确定准确的车号位置包括如下步骤:对获取大概位置处理后的截图基于Canny算子操作,获得边缘检测图像;设置字符间隔距离及字符高度两项阈值;对边缘检测图像进行Y方向直方图分析,查找符合字符间隔预设阈值的横坐标X;对边缘检测图像进行X方向直方图分析,查找符合字符高度预设阈值的纵坐标Y;确定准确的车号位置;所述的将图片中的车号分割为单个字符包括如下步骤:将确定准确位置后的图像进行二值化处理;设置合适的字符间隙阈值;对二值化处理后的图像进行Y方向的直方图分析,查找符合字符间隙预设阈值的坐标;按照符合字符间隙坐标划分字符;所述的对分割后的单个字符进行特征提取包括如下步骤:对分割后的字符进行角点检测;提取每个分割后的字符的特征向量;所述的将提取的特征与字符库里的特征进行比对,获取结果包括如下步骤:将提取的字符特征与字符库中字符特征进行距离计算;选取特征向量距离最小的字符为匹配结果。
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