[发明专利]计算机基于灰度共生矩阵能量变化智能识别视频中人眼状态的方法有效
| 申请号： | 201310615993.9 | 申请日： | 2013-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN103955695B | 公开（公告）日： | 2017-07-07 |
| 发明（设计）人： | 张伟;成波 | 申请（专利权）人： | 苏州清研微视电子科技有限公司;清华大学苏州汽车研究院（吴江） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司32103 | 代理人： | 范晴,夏振 |
| 地址： | 215200 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用灰度共生矩阵能量变化智能识别视频中人眼状态的方法，包括以下步骤(1)从视频中获取若干幅人眼图像，计算得到各幅人眼图像的灰度共生矩阵；(2)计算每一帧人眼图像对应的灰度共生矩阵的角二阶矩值，得到每帧人眼图像所对应的能量值；构建一条帧数‑能量值的原始数据曲线；(3)对每一帧人眼图像进行均值滤波处理获得一条与原始数据曲线相对应的基准曲线；将原始数据曲线和基准曲线上的对应值相减并取绝对值，就得到一条差值曲线；(4)将差值曲线上的差值与预设的能量阈值作比较。该方法具有很强的自适应性，能够有效克服不同人眼睛的差别带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机 基于 灰度 共生 矩阵 能量 变化 智能 识别 视频 中人 状态 方法 | ||
【主权项】：
一种采用灰度共生矩阵能量变化智能识别视频中人眼状态的方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：（1）从视频中获取若干幅人眼图像，计算得到各幅人眼图像的灰度共生矩阵；（2）计算每一帧人眼图像对应的灰度共生矩阵的角二阶矩值，得到每帧人眼图像所对应的能量值；以视频中的帧数为X轴，每帧人眼图像对应的能量值为Y轴，构建一条帧数‑能量值的原始数据曲线；（3）对每一帧人眼图像的灰度共生矩阵的能量值进行均值滤波处理获得一条与原始数据曲线相对应的基准曲线；将原始数据曲线和基准曲线上的对应值相减并取绝对值，就得到一条差值曲线；（4）将差值曲线上的差值与预设的能量阈值作比较；若差值小于能量阈值，则判定为视频中人眼状态为睁眼状态；若差值大于能量阈值，则判定视频中人眼状态为闭眼状态。
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