[发明专利]一种双语情感分类方法及装置在审

专利信息
申请号: 201310616753.0 申请日: 2013-11-27
公开(公告)号: CN103617245A 公开(公告)日: 2014-03-05
发明(设计)人: 李寿山;苏艳;周国栋 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 215123 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请提供了一种双语情感分类方法及装置,方法包括:翻译待分类的源语言文档和训练样本集的源语言文档,得到待分类的翻译文档和训练样本集的翻译文档;组合待分类的源语言文档和待分类的翻译文档,得到待分类的双语文档,组合训练样本集的源语言文档和训练样本集的翻译文档,得到训练样本集的双语文档;构建待分类的双语特征向量空间和训练样本集的双语特征向量空间;利用最大熵模型在样本集的双语特征向量空间上训练分类器;通过训练后的分类器对待分类的双语特征向量空间进行情感极性分类。本申请结合两种语言特征,为情感分类提供了额外的分类信息,提高了分类正确率,从双语特征向量空间中提取较为重要的特征项,提高了分类效率。
搜索关键词: 一种 双语 情感 分类 方法 装置
【主权项】:
一种双语情感分类方法,其特征在于,包括:翻译待分类的源语言文档和训练样本集的源语言文档,得到待分类的翻译文档和训练样本集的翻译文档;组合所述待分类的源语言文档和所述待分类的翻译文档,得到待分类的双语文档,组合所述训练样本集的源语言文档和所述训练样本集的翻译文档,得到训练样本集的双语文档;构建待分类的双语特征向量空间和训练样本集的双语特征向量空间;利用最大熵模型在所述样本集的双语特征向量空间上训练分类器;通过训练后的分类器对所述待分类的双语特征向量空间进行情感极性分类,得到所述待分类的源语言文档的情感分类结果。
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