[发明专利]一种基于多目标聚类鱼群算法配电网无功优化方法

摘要

一种基于多目标聚类鱼群算法配电网无功优化方法，本发明步骤为：a、往程序中导入相关网架原始数据信息；该原始数据信息应包括网架结构中线路的电阻、电抗等电网静态参数及各节点全天最大有功、无功负荷；b、进行潮流计算，以获得全部网架的有效数据集；c、采用k-均值聚类法，对灵敏度数据进行聚类分析，以便能够快速找到待补偿点的范围；d、调用两个不同目标的鱼群，分别对两个目标函数进行优化，以获得不同目标条件下的最优解；e、不同目标鱼群之间相互交换食物浓度，并转入运行b步骤，直至获得多个全局最优解。本发明加快了算法的优化速度，能够有效降低系统功率损耗，提高电压质量、减少补偿容量。

主权项

一种基于多目标聚类鱼群算法配电网无功优化方法，其特征在于，步骤为：a、往程序中导入相关网架原始数据信息；该原始数据信息应包括网架结构中线路的电阻、电抗等电网静态参数及各节点全天最大有功、无功负荷；b、进行潮流计算，以获得全部网架的有效数据集；c、采用k‑均值聚类法，对灵敏度数据进行聚类分析，以便能够快速找到待补偿点的范围；d、调用两个不同目标的鱼群，分别对两个目标函数进行优化，以获得不同目标条件下的最优解；e、不同目标鱼群之间相互交换食物浓度，并转入运行b步骤，直至获得多个全局最优解；建立包含无功补偿容量最少、电能损耗损耗最小为目标函数的优化模型，即建立多目标聚类鱼群算法配电网无功优化算法目标函数：F=min(Ploss(V,Q),Qci)；上述目标函数的约束条件为： P Gi - P Li - U i Σ i = 1 n U j ( G ij cos δ ij + B ij sin δ ij ) = 0 Q Gi - Q Li - U i Σ i = 1 n U j ( G ij cos δ ij + B ij sin δ ij ) = 0 QGimin≤QGi≤QGimaxVimin≤Vi≤VimaxQCimin≤QCi≤QCimax其中：PGi(QGi)、PLi(QLi)、Ui、Gij、Bij、δij分别为节点i的发电机有功或无功出力、有功或无功负荷、节点i电压、节点i与节点j间电导和电纳以及节点 间的电压相角差；QGimin(QGimax)、Vimin(Vimax)、Qcimin(Qcimax)、分别为发电机注入无功、节点电压幅值、并联电容器无功容量。