[发明专利]基于运动相关性的瞳孔位置滤波方法有效
| 申请号： | 201310627291.2 | 申请日： | 2013-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN103810472A | 公开（公告）日： | 2014-05-21 |
| 发明（设计）人： | 王元庆;张羽 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于运动相关性的瞳孔位置滤波方法，包括人脸检测部分，人眼检测部分以及瞳孔位置检测部分三个流程；其中人脸检测部分包括（1）采集每帧视频图像并提取候选区域；（2）基于候选区域的人脸检测；人眼检测位置检测：在检测出人脸的区域内，进行人眼检测；随后进行瞳孔位置检测；瞳孔位置检测部分包括（1）基于模板匹配的宏块跟踪；（2）基于候选区域的瞳孔检测；（3）基于运动相关性的瞳孔位置滤波；将基于模板匹配的运动估计和瞳孔定位算法相结合，实时计算两组数据的相关性，当两者相关性较好时，瞳孔检测准确，将其值作为输出值输出。以得到当前的瞳孔检测准确值作为输出值输出。可有效地克服随机干扰，提高系统的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 运动 相关性 瞳孔 位置 滤波 方法 | ||
【主权项】：
一种基于运动相关性的瞳孔位置滤波方法，其特征在于，包括人脸检测部分，人眼检测部分以及瞳孔位置检测部分三个流程；其中人脸检测部分包括（1）采集每帧视频图像并提取候选区域；（2）基于候选区域的人脸检测；人眼检测位置检测：在检测出人脸的区域内，进行人眼检测；随后进行瞳孔位置检测；瞳孔位置检测部分包括（1）基于模板匹配的宏块跟踪；（2）基于候选区域的瞳孔检测；（3）基于运动相关性的瞳孔位置滤波；将基于模板匹配的运动估计和位置定位算法相结合，实时计算两组数据的相关性；用当前帧模板匹配值的横、纵坐标减去上一帧模板匹配值的横、纵坐标，得到当前帧与上一帧之间的运动偏移量，用该偏移量与上一帧准确检测的瞳孔坐标相加，得到当前的瞳孔检测准确值作为输出值输出。
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