[发明专利]深度问题回答系统中的问题分类和特征映射的方法和系统有效
| 申请号： | 201310629168.4 | 申请日： | 2013-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN103870528B | 公开（公告）日： | 2018-04-17 |
| 发明（设计）人： | A.T.克拉克;M.G.梅格里安;J.E.皮特里;R.J.史蒂文斯 | 申请（专利权）人： | 东方概念有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 中国香港湾仔皇后*** | 国省代码： | 香港;81 |
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| 摘要： | 通过分类深度问题回答系统接收的第一事例，并且通过在训练深度问题回答系统回答第一事例时，识别第一事例中的第一特征，为第一特征计算第一特征分值，（所述第一特征分值指示在生成对第一事例的正确响应过程中第一特征的相关性，）以及一旦确定第一特征分值超过相关性阈值，则在回答被分类第一事例的过程中将第一特征识别为相关，本发明公开在深度问题回答系统中识别相关特征的系统和方法。此外，本发明公开深度问题回答系统生成对第一事例的响应的系统和方法，以及识别出在深度问题回答系统回答问题所使用的证据中的变化的系统和方法。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 问题 回答 系统 中的 分类 特征 映射 方法 | ||
【主权项】：
一种在深度问题回答系统中识别相关特征的方法，包括：分类由深度问题回答系统接收的第一事例；以及在训练深度问题回答系统回答第一事例时：识别第一事例中的第一特征，其中所述第一特征包括所述第一事例的变量；所述变量的可能的值包括以下一个或多个：(i)参数值；(ii)当前值，以及(iii)专家的意见；识别出与所述第一特征有关的第一证据；为所述第一特征计算第一特征分值，其中第一特征分值指示在生成对第一事例的正确响应过程中第一特征的相关性；计算第一事例和第二事例的相似度分值；以及一旦确定相似度分值超过指定的相似度阈值，则在生成对第二事例的正确响应的过程中将第一特征识别为相关；响应于深度问题回答系统接收到第二事例：分类第二事例；计算第一事例和第二事例的相似度分值；以及一旦确定相似度分值超过指定的相似度阈值，则在生成对第二事例的正确响应的过程中将第一特征识别为相关。
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