[发明专利]一种人脸录入的方法及装置有效
申请号: | 201310633977.2 | 申请日: | 2013-11-28 |
公开(公告)号: | CN103605969B | 公开(公告)日: | 2018-10-09 |
发明(设计)人: | 范杰;刘莫闲;陈康增;史淼泓 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 516001 广东省惠州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了一种人脸录入的方法,所述方法包括:采集视频帧,形成视频帧队列;对所述视频帧队列进行检测,判断所述视频帧队列中是否包含人脸;如果所述视频帧队列中包含人脸,将所述人脸与人脸库中保存的人脸进行匹配;如果所述人脸未保存在所述人脸库中,自动将所述人脸录入所述人脸库。在本发明中,在采集到的视频帧中检测人脸,判断检测出的人脸是否保存在人脸库中,如果未保存在人脸库中,自动将其录入人脸库,实现了人脸库中数据的自动增加,有利于对陌生人脸的识别和跟踪。 | ||
搜索关键词: | 一种 录入 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种人脸录入的方法,其特征在于,包括:采集视频帧,形成视频帧队列;对所述视频帧队列进行检测,判断所述视频帧队列中是否包含人脸;如果所述视频帧队列中包含人脸,将所述人脸与人脸库中保存的人脸进行匹配;如果所述人脸未保存在所述人脸库中,为所述人脸分配唯一的标识,以监控多个未保存的人脸;根据所述人脸的标识以及跟踪学习检测算法,标记所述人脸的运动轨迹,包括:以检测到的所述人脸的像素点坐标为初始位置,采用跟踪学习检测算法获取所述人脸的运动轨迹,并以分配的所述标识标记所述运动轨迹,所述运动轨迹用于当后续视频帧中所述人脸发生遮挡或者重新进入画面的情况时,对所述人脸进行识别和跟踪;如果所述人脸未保存在所述人脸库中,自动将所述人脸录入所述人脸库;所述如果所述视频帧队列中包含人脸,将所述人脸与人脸库中保存的人脸进行匹配包括:对所述视频帧队列进行识别预处理;通过第一算法提取识别预处理后的视频帧队列中人脸的第一特征向量;计算所述第一特征向量和所述人脸库中保存的人脸特征向量的相似度;如果所述相似度小于第二预设阈值,所述人脸未保存在所述人脸库中;所述如果所述人脸未保存在所述人脸库中,自动将所述人脸录入所述人脸库包括:通过第二算法提取所述人脸的第二特征向量;建立所述人脸的标识和所述第二特征向量的对应关系,放入所述人脸库中。
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