[发明专利]火电机组负荷裕度实时预测方法

摘要

本发明公开了一种火电机组负荷裕度实时预测方法，包括以下步骤：搜集电厂12个月内火电机组的各个影响因素的设计值与火电机组不同负荷下的运行值；利用BP神经网络法训练出各影响因素的设计值与实际运行值的差值对火电机组负荷设计值与负荷实际运行值的差值的联合权系数；得到电厂1个月内各影响因素的设计值与实际运行最大值的差值；结合上述步骤并通过BP神经网络得到火电机组负荷调节实时速率值；计算得出火电机组最大可调负荷值，如果计算出的最大可调负荷值大于火电机组实际设计最大负荷，即取设计最大负荷值为最大可调负荷。本发明既可以使电厂能够了解自身的实时发电能力，又可以使电网根据各火电机组实时情况及时调整网内各火电机组出力。

主权项

1.火电机组负荷裕度实时预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1）搜集电厂12个月内火电机组的各个影响因素的设计值与火电机组不同负荷下的实际运行值，其中，火电机组的影响因素包括给煤机出力、低温再热器壁温、高温再热器壁温、低温过热器壁温、中温过热器壁温、高温过热器壁温、汽水分离器温度、主蒸汽压力、给水流量、胀差、轴振、瓦振、磨煤机电流、一次风机电流、送风机电流和引风机电流，火电机组不同负荷下的实际运行值根据火电机组基础数据进行计算得出；2）结合火电机组不同负荷下的实际运行值，并利用BP神经网络法训练出火电机组的各个影响因素的设计值与实际运行值的差值x_i与火电机组负荷设计值与负荷实际运行值的差值d_j的关系，得到各影响因素的设计值与实际运行值的差值x_i对火电机组负荷设计值与负荷实际运行值的差值d_j的联合权系数w_ij(τ)；其中，i=1,2,…，16，x₁、x₂、…、x₁₆分别表示给煤机出力、低温再热器壁温、高温再热器壁温、低温过热器壁温、中温过热器壁温、高温过热器壁温、汽水分离器温度、主蒸汽压力、给水流量、胀差、轴振、瓦振、磨煤机电流、一次风机电流、送风机电流和引风机电流的设计值与实际运行值的差值；j=1,2,…，d₁、d₂、…分别表示火电机组负荷设计值与负荷实际运行值的差值，τ为BP神经网络的学习次数；3）通过比较电厂近1个月内各个影响因素的设计值与实际运行最大值，得到各影响因素的设计值与实际运行最大值的差值x′_i，其计算公式为：xi′=xidesign-ximax,---(1)]]>式中，i=1,2,…，16，x′₁、x'₂、…、x′₁₆分别表示为影响因素给煤机出力、低温再热器壁温、高温再热器壁温、低温过热器壁温、中温过热器壁温、高温过热器壁温、汽水分离器温度、主蒸汽压力、给水流量、胀差、轴振、瓦振、磨煤机电流、一次风机电流、送风机电流和引风机电流的设计值和实际运行最大值的差值，依次为上述各个影响因素的设计值，依次为上述各个影响因素的实际运行最大值；4）根据步骤2）和3）得到的结果，通过BP神经网络得到火电机组修正后的负荷调节实时速率值y'_j，其计算公式为：yj′=11+e-(Σiwijxi′-θj)ydesign---(2)]]>式中：j=1，2，…，θ_j为BP神经网路采用的临界值，θ_ji=1,2,…，16，x′_i分别为上述各影响因素的设计值与实际运行最大值的差值，y^design为火电机组设计负荷速率；5）依据步骤4）得出的火电机组修正后的负荷调节实时速率值y'_j，在规定火电机组升负荷时间t内，计算得出火电机组最大可调负荷值为y，其计算公式为：y=y'_j×t          （3）如果计算出的最大可调负荷值y大于火电机组实际设计最大负荷，即取实际设计最大负荷值为火电机组最大可调负荷，如果计算出的最大可调负荷值y不大于火电机组实际设计最大负荷，即取最大可调负荷值y为火电机组最大可调负荷。