[发明专利]一种基于机器学习的图纸建筑元素识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的图纸建筑元素识别方法及系统，本发明采用基于规则与机器学习相结合的方法，对从图纸中获取的矢量图元信息进行规则匹配与数学建模，通过训练过程实现对图纸中建筑元素的特征分布规律进行严密、准确分析，形成图元数据库、建筑元素规则库、建筑元素特征库等数据集，得出概率意义上的建筑元素识别方法，从而进一步提高建筑元素及其属性参数的识别率。本系统力图突破现有图纸识别方法的局限性，为地铁设计及施工部门提供高效的图纸分析与识别工具，具有查准率高，识别效率高以及智能化程度高三大优势。

主权项

一种基于机器学习的图纸建筑元素识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：从原始CAD工程设计图纸中读取出图元元素的基本数据集以及所有标注的建筑元素数据集；步骤2：利用所述的图元元素的基本数据集和建筑元素数据集，依据规则集和特征集来构建相应的建筑元素规则库和建筑元素特征模型库；步骤3：对待测CAD工程设计图纸中的待测建筑元素进行解析和判别，利用所述的建筑元素规则库和建筑元素特征模型库，判断和计算待测CAD工程设计图纸中的待测建筑元素是否存在或者具体属于某一类建筑元素，得到待测建筑元素的结果集；步骤4：将所述的待测建筑元素的结果集中的信息展示给用户。