[发明专利]滑坡时间中短期预报方法有效
申请号: | 201310641322.X | 申请日: | 2013-12-03 |
公开(公告)号: | CN103605903A | 公开(公告)日: | 2014-02-26 |
发明(设计)人: | 佴磊;李泽闯;苏占东;吕岩;徐燕;沈世伟;张敏;徐丽娜;王彤;王宏飞;毛文飞;黄耀龙;刘迪;柴新 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 王立文 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明涉及一种滑坡时间中短期预报方法,是利用计算机程序对滑坡的发生进行中短期预报,预估滑坡剧滑时间。以位移动态为参数,建立了滑坡时间中短期预报多项式模型,该模型结构简单,可操作性强,模拟效果好,可以实现滑坡实时跟踪预报。这种中短期预报是一种动态跟踪预报,在预报过程中,每获得一个新的观测数据,就进行滑坡参数的处理,代入滑坡中短期预报系统进行预报,每个监测点均可得到确定解。也就是用滑坡最新的变化特征来进行预报,做到实时跟踪预报,准确可靠,对中短期预报具有很强的适应性,解决了滑坡预报的效率低、可靠性较低以及计算复杂等问题,能更好地为防灾减灾服务。 | ||
搜索关键词: | 滑坡 时间 中短期 预报 方法 | ||
【主权项】:
一种滑坡时间中短期预报方法,其特征在于该方法包括以下步骤:a、滑坡参数处理,将滑坡变形监测数据录入到data.txt文件中,第一列:天数;第二列:x位移(水平位移,cm);第三列:y位移(垂直位移,cm);b、数据拟合:将data.txt文件录入滑坡时间中短期预报多项式模型;c、数据选择,包括X位移、Y位移或合位移;d、数据文件中的数据项使用,包括使用全部数据项或仅使用前__个数据项;e、保存计算结果;f、模型选择:Δ=P0+P1t+P2t2式中P0为初始位移,P1为初速度,2P2为加速度,Δ为位移量,t监测时间;g、是否呈现加速状态,是;h、多项式模型: Δ = P 4 + P 5 t + P 6 t 2 P 3 - t - P 4 P 3 式中:P3、p4、p5、p6、均为待定系数,随着data.txt文件的变化而变化;i、开始计算;j、得到预报结果。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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