[发明专利]一种基于联合区间偏最小二乘判别分析的苹果分级方法无效
| 申请号： | 201310647740.X | 申请日： | 2013-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN103674854A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 武小红;唐凯;孙俊;武斌 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于联合区间偏最小二乘判别分析的苹果分级方法，其包括以下步骤：（1）苹果样本近红外光谱采集；（2）苹果的近红外光谱预处理；（3）用联合区间偏最小二乘判别分析进行红富士苹果的分级。本发明解决了偏最小二乘判别分析在建模过程容易受到光谱中的噪声信息以及冗余信息的干扰的问题。本发明具有检测速度快，分级准确率高，分级效率高，对苹果不造成损坏等优点，可为苹果的分级提供可靠的技术保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 区间 最小 判别分析 苹果 分级 方法 | ||
【主权项】：
一种基于联合区间偏最小二乘判别分析的苹果分级方法，其特征在于包括如下步骤：1）在恒温恒湿环境下，用近红外光谱仪对苹果样本投射近红外，获取苹果样本的近红外漫反射光谱信息，将信息存储在计算机里；2）用标准归一化预处理方法对苹果的近红外漫反射光谱信息进行预处理；3）用联合区间偏最小二乘判别分析方法对苹果进行分级。
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