[发明专利]Hadoop集群系统的调度方法、调度装置及其应用有效
| 申请号： | 201310651432.4 | 申请日： | 2013-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN103685492B | 公开（公告）日： | 2017-01-25 |
| 发明（设计）人： | 田文洪;陈瑜;王心阳 | 申请（专利权）人： | 北京智谷睿拓技术服务有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)11413 | 代理人： | 马敬,项京 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种Hadoop集群系统调度方法、调度装置及其应用，涉及集群调度技术领域。所述方法包括步骤为每个作业分配系统可用的最大资源；根据作业属性，按照Johnson算法安排作业的执行顺序；按照所述执行顺序调度作业。本发明各实施例将MapReduce的两阶段（Map阶段和Reduce阶段）与经典Johnson算法的两阶段条件完全匹配，且在每个作业的执行期间，为其分配系统最大的可用资源，进而能够最小化总完工时间，减小集群系统的能耗。 | ||
| 搜索关键词： | hadoop 集群 系统 调度 方法 装置 及其 应用 | ||
【主权项】：
一种Hadoop集群系统调度方法，其特征在于，所述方法包括步骤：为每个作业分配系统可用的最大资源；其中，当作业请求的系统资源R等于系统可用的最大资源S时，为所述作业分配所述系统可用的最大资源S；当作业请求的系统资源R小于系统可用的最大资源S时，根据所述系统可用的最大资源S对所述作业分片，并为分片后的所述作业分配所述系统可用的最大资源S；当作业请求的系统资源R大于系统可用的最大资源S时，按照执行N波来为所述作业分配资源；其中，N＝R/S向上取整；根据作业属性，按照Johnson算法安排作业的执行顺序；按照所述执行顺序调度作业。
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