[发明专利]一种推荐方法及服务器

摘要

本发明实施例公开了一种推荐方法及服务器，包括：获取目标用户数据和待推荐产品数据；根据所述目标用户数据和所述待推荐产品数据，计算所述目标用户对所述待推荐产品的预测评分；根据所述预测评分，向所述目标用户推荐所述待推荐产品。本发明实施例还公开了一种服务器。采用本发明，可以实现有针对性地对目标用户推荐适合目标用户的待推荐产品，提升产品推荐的精准性，贴近用户的实际需求。

主权项

1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括:从推荐系统数据库中获取所有用户信息，所述用户信息包含用户标识；将所述所有用户信息按照预设顺序进行数值量化处理，形成用户数据，一个用户标识对应至少一个用户数据，所述数值量化处理方法基于终生机器学习技术；将所述所有用户标识中各个用户标识对应的用户数据存储至所述用户字典；从所述推荐系统数据库中获取至少一个领域的所有产品信息，所述产品信息包含产品标识；将所述所有产品信息按照预设顺序进行数值量化处理，形成产品数据，一个产品标识对应至少一个产品数据，所述数值量化处理方法基于终生机器学习技术；将所述所有产品标识中各个产品标识对应的产品数据存储至所述产品字典；基于终生机器学习技术从所述用户字典中获取目标用户数据，以及基于终生机器学习技术从所述产品字典中获取待推荐产品数据；将所述目标用户数据与用户字典中的用户数据组成的矩阵进行相乘得到所述目标用户的用户码，所述用户码为数值向量；将所述待推荐产品数据与产品字典中的产品数据组成的矩阵进行相乘得到所述待推荐产品的产品码，所述产品码为数值向量；将所述用户码和所述产品码相乘，并使用链接函数进行转换得到所述目标用户对所述待推荐产品的预测评分；根据所述预测评分，向所述目标用户推荐所述待推荐产品。