[发明专利]一种图像置乱评价方法和装置有效
申请号: | 201310669497.1 | 申请日: | 2013-12-10 |
公开(公告)号: | CN103632375A | 公开(公告)日: | 2014-03-12 |
发明(设计)人: | 徐光柱;雷帮军;李春林 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 成钢 |
地址: | 443002*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 发明公开了一种图像置乱评价方法和装置,属于数字图像处理领域。所述方法包括:对原图像和至少一幅置乱图像分别进行按位分层,获取所述原图像的位图图像和所述至少一幅置乱图像的位图图像;根据交叉皮层神经网络模型,分别对所述原图像的位图图像和所述至少一幅置乱图像的位图图像进行特征提取,得到所述原图像的结构特征序列和所述至少一幅置乱图像的结构特征序列;根据所述原图像的结构特征序列和所述至少一幅置乱图像的结构特征序列进行计算,得到所述至少一幅置乱图像的置乱度。本发明通过对原图像和至少一幅置乱图像进行按位分层并使用交叉皮层神经网络模型进行特征提取,实现了直接提取图像的结构特征信息,从而更好地进行置乱度评价。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 评价 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种图像置乱评价方法,其特征在于,包括:对原图像和至少一幅置乱图像分别进行按位分层,获取所述原图像的位图图像和所述至少一幅置乱图像的位图图像;根据交叉皮层神经网络模型,分别对所述原图像的位图图像和所述至少一幅置乱图像的位图图像进行特征提取,得到所述原图像的结构特征序列和所述至少一幅置乱图像的结构特征序列;根据所述原图像的结构特征序列和所述至少一幅置乱图像的结构特征序列进行计算,得到所述至少一幅置乱图像的置乱度。
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