[发明专利]一种用户行为数据的分析方法和装置有效
申请号: | 201310670424.4 | 申请日: | 2013-12-10 |
公开(公告)号: | CN104090888A | 公开(公告)日: | 2014-10-08 |
发明(设计)人: | 宋亚娟;李勇;肖磊;柳金晶;王滔;赖晓平;王洁 | 申请(专利权)人: | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 胡丽萍 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种用户行为数据的分析方法和装置,用于准确分析用户行为,提高广告推送对象的针对性。本发明实施例方法包括:获取用户注册到数据源后在数据源中产生的行为数据,其中,数据源中包括注册到数据源中的所有用户各自产生的行为数据,行为数据为记录用户在数据源中的行为的数据信息;从用户在数据源上产生的行为数据中提取用户标签,用户标签是用于表征用户的行为的信息;获取预置的定向人群特征,定向人群特征为满足定向特征要求的人群所具有的特征;根据用户在数据源上产生的行为数据和用户标签从数据源的所有用户中提取符合定向人群特征的目标用户群,目标用户群包括符合定向人群特征的多个用户。 | ||
搜索关键词: | 一种 用户 行为 数据 分析 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种用户行为数据的分析方法,其特征在于,包括:获取用户注册到数据源后在所述数据源中产生的行为数据,其中,所述数据源中包括注册到所述数据源中的所有用户各自产生的行为数据,所述行为数据为记录用户在所述数据源中的行为的数据信息;从所述用户在数据源上产生的行为数据中提取用户标签,所述用户标签是用于表征所述用户的行为的信息;获取预置的定向人群特征,所述定向人群特征为满足定向特征要求的人群所具有的特征;根据所述用户在数据源上产生的行为数据和所述用户标签从所述数据源的所有用户中提取符合定向人群特征的目标用户群,所述目标用户群包括符合定向人群特征的多个用户。
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