[发明专利]一种基于自学习算法的智能三维场景还原方法

摘要

本发明涉及一种场景还原方法，特别涉及一种基于自学习算法的智能三维场景还原方法。其在模糊的监控的情况下通过提取视频图像的参数进行学习，然后通过三维动画还原现实场景，能够实际应用在现实生活中的监控中心，并且在自动模式下通过分析视频截图能根据设定的安全级别进行报警。本发明可应用于安保技术领域，能够提高安保强度。

主权项

一种基于自学习算法的智能三维场景还原方法，包括以下步骤：A、通过视频采集器将所需视频信息汇集到采集中心，定时截取位图图像，按时间顺序放置到图像采集区；B、横向分析图像的内容：根据图像分割算法，将图像中的关键元素分割出来，再对此关键元素进行分析，对比二维角色库中的角色值判读角色；C、纵向分析视频的内容的动作：动作是通过前后图像之间的关键角色的灰度差值来综合分析；D、通过步骤B和步骤C的分析，将这段视频的结果存放在三维数组中，然后传给三维场景还原模块；E、三维场景还原模块根据出来的数据，在三维角色库和三维动作库中查找相应的值，从而还原场景；F、还原场景后检测是否系统为自动模式，如果不是则返回三维仿真场景，如果是则进入自学习系统进行循环。