[发明专利]基于入侵性杂草算法的有噪独立分量分析方法

摘要

本发明属于信号处理技术领域，公开了一种基于入侵性杂草算法的有噪独立分量分析方法，该方法采用入侵性杂草算法估计分离矩阵，它具体内容包括以下步骤：1.对观测信号进行中心化与鲁棒白化处理；2.针对白化处理后的信号应用入侵性杂草算法寻优得到最佳分离矩阵Wb；3.根据得到含噪分离信号y；4.根据含噪分离信号y，采用单路欠定SVD-ICA算法，求无噪分离信号本发明的有益效果在于：采用入侵性杂草算法对分离矩阵进行寻优，可以得到全局最佳分离矩阵，解决了传统独立分量分析方法在含噪情况下分离效果不好，容易陷入局部极值的问题。仿真结果表明，与传统独立分量分析方法相比，该方法可以更精确地估计混合矩阵，分离信号与源信号相似度更高。

主权项

1.一种基于入侵性杂草算法的有噪独立分量分析方法，其特征在于包括： 步骤A：对x进行中心化处理，即其中x=[x₁(t),x₂(t),...,x_M(t)]^T是传感器测得的M个观测信号，E(x)是x的期望，然后对进行鲁棒白化处理，即其中为的协方差矩阵，Σ为高斯噪声的协方差矩阵；步骤B：根据白化处理后的信号应用入侵性杂草算法寻优得到最佳分离矩阵W_b；步骤C：根据得到含噪分离信号y；步骤D：根据含噪分离信号y，采用单路欠定SVD-ICA算法，求无噪分离信号