[发明专利]一种适用于B2B电子商务平台的商品信息自动分类推荐方法有效
| 申请号： | 201310674950.8 | 申请日： | 2013-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN103605815A | 公开（公告）日： | 2014-02-26 |
| 发明（设计）人： | 薛春香;王美瑄;邹苇;李莉 | 申请（专利权）人： | 焦点科技股份有限公司;南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 张苏沛 |
| 地址： | 210061 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于B2B电子商务平台的商品信息自动分类推荐方法，用于辅助B2B电子商务平台卖家发布准确的商品分类信息。该方法为：获取电子商务平台商品信息数据库中已处理的商品信息形成商品分类知识库；抽取卖家新提交商品的标题和描述信息并进行表征；将表征结果与商品分类知识库中的信息进行相似度计算；将最相关的分类结果推荐给该新商品。本发明提出一种基于已有商品分类实例构建分类知识库来实现商品自动分类的方法，充分利用已有商品分类信息，采用实例匹配算法快速准确地实现商品分类，为B2B电子商务平台卖家提交商品时推荐分类，降低卖家提交商品信息时的分类负担。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 b2b 电子商务平台 商品信息 自动 分类 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种适用于B2B电子商务平台的商品信息自动分类推荐方法，其特征在于：通过对B2B电子商务平台中已有的商品分类信息进行处理，生成商品分类知识库，将卖家新提交的商品标题和描述信息进行抽取和表征，将表征结果与商品分类知识库中的记录进行相似度计算，找出最相似的记录，将其对应的分类信息推荐给卖家。
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