[发明专利]一种基于分布式计算的多维度信誉管理方法有效

专利信息
申请号: 201310681954.9 申请日: 2013-12-12
公开(公告)号: CN104717244B 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 宁立;张涌 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06Q30/06;G06Q50/26
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 沈祖锋;郝明琴
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及计算机网络领域,提供了一种基于分布式计算的多维度信誉管理方法,从而使用户间的信誉数据更加准确可靠实用,包括:建立多维度等级模型,设定模型中的特征向量;第一节点采集交易信息,并对所述多维度等级模型中的特征向量进行赋值,生成初始信誉信息;第一节点向第二节点实时发送所述初始信誉信息;第二节点实时接收第一节点发送的初始信誉信息;第二节点对初始信誉信息进行均值计算,得出多维度信誉信息。本发明通过建立多维信誉管理机制,邻居节点间实时发送和接收信誉数据,邻居节点对信誉数据进行均值计算,使用户间的信誉数据更加准确可靠实用。
搜索关键词: 一种 基于 分布式 计算 多维 信誉 管理 方法
【主权项】:
1.一种基于分布式计算的多维度信誉管理方法,用于交易信息中的信誉管理,其特征在于,包括:建立多维度等级模型,设定模型中的特征向量;第一节点采集交易信息,并对所述多维度等级模型中的特征向量进行赋值,生成初始信誉信息;第一节点向第二节点实时发送所述初始信誉信息;第二节点实时接收第一节点发送的初始信誉信息;第二节点对初始信誉信息进行整合,得出整合信誉信息;第二节点根据用户需求,解析整合信誉信息,得到多维度信誉信息;所述第二节点对初始信誉信息进行整合包括:显式维度初始信誉信息的均值计算,获得第一整合信誉信息;隐式维度的探测和对探测后的隐式维度初始信誉信息的均值计算,获得第二整合信誉信息,其中所述整合信誉信息包括第一整合信誉信息和第二整合信誉信息;所述隐式维度的探测包括:建立初始信誉信息特征向量集合,通过主成份分析处理方法得到特征向量,并作为信誉等级维度的特征向量,以信誉等级维度的特征向量为基底向量,计算得到多维度信息特征向量在所述基底向量下的坐标作为隐式维度初始信誉信息。
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