[发明专利]一种基于神经网络的无线传感器网络入侵检测算法在审
| 申请号： | 201310682813.9 | 申请日： | 2013-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN103619021A | 公开（公告）日： | 2014-03-05 |
| 发明（设计）人： | 孙学梅;张一鸣;闫博 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | H04W12/12 | 分类号： | H04W12/12;H04W84/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300160*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明结合现有的网络入侵检测技术，针对基于簇的无线传感器网络(Cluster-based Wireless Sensor Network，简称CWSN)的簇头节点(Cluster Head，简称CH)简单设计一种入侵检测模型。充分考虑CH运算速度慢，能量有限的特点，所设计的模型结构简单，由三大模块构成：误用检测模块、异常检测模块、和决策模块，其中误用检测模块使用神经网络作为核心。由于现有神经网络种类繁多，各类神经网络都有其优点和缺点，为了得出哪种神经网络更适合针对WSN的IDS，本发明分别选取了BP神经网络、广义回归神经网络及基于遗传算法优化的BP神经网络进行了实验，实验采用KDDCUP1999数据集，使用MATLAB进行了仿真实验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 无线 传感器 网络 入侵 检测 算法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的无线传感器网络入侵检测算法，采用KDDCUP99作为原始数据集，所述算法包含以下步骤： (1)对数据进行预处理； (2)对BP神经网络进行训练； (3)对广义神经网络进行训练； (4)对BP神经网络进行改进并进行训练。
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