[发明专利]一种节目推荐方法

摘要

本发明涉及一种节目推荐方法，首先根据节目类型对电视节目进行分类；然后按预置时间间隔采集各个用户当前的观看信息，作为各个用户的观看历史记；再通过基于用户的社会关系相关性和基于历史记录的内容匹配技术，实现了精确地个性化推荐；弥补了以往简单通过节目点击率统计，完全基于个人观看电视节目兴趣习惯进行推荐的方式，使得电视节目提供商能更精确地锁定客户和提高收视率，进而实现精准营销。

主权项

一种节目推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤01.根据节目类型对电视节目进行分类；步骤02.按预置时间间隔采集各个用户当前的观看信息，记录为{用户ID、当前时间、观看频道、节目类型、当前类型节目的累计观看时间}，作为各个用户的观看历史记录；步骤03.根据预置的用户社会关系和预置的社会关系权重ωi，获取与被推荐用户存在联系的社会用户关系信息，记录为{社会关系用户ID、影响权重}，其中，影响权重表示针对被推荐用户选择节目的影响程度，i＝1、…、I，I表示用户社会关系中社会关系的种类数，社会关系权重ωi与社会关系的种类一一对应，根据与被推荐用户之间存在的社会关系种类，其中，针对与被推荐用户之间存在直接社会关系的社会用户，通过ωi直接获得获取与社会关系用户ID相对应的影响权重；针对与被推荐用户之间存在间接社会关系的社会用户，通过ωi采用级联相乘的方式获取与社会关系用户ID相对应的影响权重；步骤04.在被推荐用户的观看历史记录中匹配与当前时间相同的观看信息记录，根据观看信息记录中的“当前类型节目的累计观看时间”属性进行降序排序，并为每一条观看信息记录设置影响权重，其中，降序排列的第一条观看信息记录设置影响权重为1，之后的各条观看信息记录的影响权重按照依序递减0.1进行设置；获取前a条观看信息记录，并记录为{频道、节目类型、影响权重}，作为第一待推荐观看信息，a≤10；步骤05.根据步骤03获得的社会用户关系信息，在对应用户的观看历史记录中匹配与当前时间相同的观看信息记录，先按照社会用户关系信息中的影响权重进行降序排列，然后针对具有相同影响权重的社会用户的观看信息记录，按照观看信息记录中的“当前类型节目的累计观看时间”属性进行降序排序，获取前b条观看信息记录，并记录为{频道、节目类型、影响权重}，作为第二待推荐观看信息；步骤06.将第一待推荐观看信息和第二待推荐观看信息按照影响权重进行降序排列，按照预置节目推荐数量n，在降序排列的待推荐观看信息中选取前n条记录，向被推荐用户推荐其中的节目类型，n≤a+b。