[发明专利]一种电池寿命周期预测方法

摘要

本发明公布了一种电池寿命周期预测方法。是放电次数与容量衰减率曲线，确定电池容量衰减速率Qloss与电池放电次数N的函数模型，选择影响电池寿命的某个影响因子的数据，代入函数模型中，Qloss取电池标称容量的50～80%，运算后，得到电池的预期循环周期N。本发明只需将电池进行少量循环测试，即可判断出该电池的剩余使用寿命，大大节省了测试时间和费用，可以真实、全面的描述电池实际使用过程中容量衰退的客观情况，并可获得电池的寿命及电池的剩余寿命，有利于确定电池的性能，延长电池的寿命；本发明所建立的模型具有普遍性，适用于建立各种蓄电池的寿命衰减模型。

主权项

一种电池寿命周期预测方法，包括以下具体步骤：步骤一：根据设定的试验条件，对电池进行充放电循环，循环至电池容量降为标称容量的50～80%时，停止试验，记录电池在各循环周期下的放电容量，根据电池的放电容量以及电池的标称容量，计算电池在第N(N≤n)次循环时的容量衰减率；得到放电次数与容量衰减率的数据对；绘制放电次数与容量衰减率曲线；步骤二：根据第一步得到的放电次数与容量衰减率曲线形状，结合神经网络，演化自适应建模算法、遗传算法中的至少一种方法，确定设定的试验条件下i（i=1,2,……,m）个影响因子作用下电池容量衰减速率Qloss与电池放电次数N的函数模型： Q loss = A N + B - - - ( 1 ) 式（1）中：N指电池循环次数；A，B是关于电池影响因子S的多项式函数；步骤三、选择影响电池寿命的某个影响因子，按相应影响因子的多项式函数A，B的表达式，代入式（1）中，Qloss取电池标称容量的50～80%，运算后，得到电池的预期循环周期N。