[发明专利]一种基于用户行为的信息推荐方法和系统在审
| 申请号： | 201310684120.3 | 申请日： | 2013-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN103699603A | 公开（公告）日： | 2014-04-02 |
| 发明（设计）人： | 安俊海;罗峰;黄苏支;李娜 | 申请（专利权）人： | 亿赞普（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苏培华 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区南大街东北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于用户行为的信息推荐方法和系统，以解决为用户推荐个性化信息准确性较低的问题。所述的方法包括：收集用户各类型的行为信息，其中，所述行为信息按类型划分包括访问行为信息，点击行为信息和搜索行为信息中至少两类；针对不同类型的行为信息，按照预置算法分别与各自对应分配的策略数据进行匹配，确定所述用户的用户策略；基于所述用户策略向所述用户推荐个性化信息。由于用户搜索和点击推荐信息的行为能体现用户感兴趣的内容，因此依此确定的用户策略也更符合用户的需求，从而在基于用户策略向用户推荐个性化信息时，可以推荐个符合用户需求的内容，提高推荐内容的准确性和点击率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 信息 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于用户行为的信息推荐方法，其特征在于，包括：收集用户各类型的行为信息，其中，所述行为信息按类型划分包括访问行为信息，点击行为信息和搜索行为信息中至少两类；针对不同类型的行为信息，按照预置算法分别与各自对应分配的策略数据进行匹配，确定所述用户的用户策略；基于所述用户策略向所述用户推荐个性化信息。
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