[发明专利]视频推荐系统及方法

摘要

本发明提供的视频推荐系统和方法，通过信息获取模块获取包括用户个人信息、用户社交网络信息及视频类别信息的多源数据，由数据预处理模块对所述多源数据进行预处理，再经数据存储模块构建的用户数据库存储经预处理后的多源数据，再通过用户特点分析模块根据用户发送的微博数据获取用户的性格和情绪和社交网络分析模块对用户的好友聚类分析，获取所述用户的好友圈，视频推荐模块根据所述用户的性格、情绪和好友圈，选取所述用户喜好的视频并通过前端显示模块向所述用户显示选取的视频。

主权项

一种视频推荐系统，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取包括用户个人信息、用户社交网络信息及视频类别信息的多源数据，所述用户个人信息包括年龄、性别、职业、国籍、所在地区、喜欢的视频类型、观看过的视频列表，所述用户社交网络信息包括用户的好友信息、用户推送的微博内容以及发送微博的时间和地点、用户观看过的视频列表、用户的视频打分信息，所述视频类别信息包括名称、导演、年代、类型、视频评分和视频标签；数据预处理模块，用于对所述多源数据进行预处理，所述数据预处理模块包括：数据清洗子模块，用于剔除所述多源数据中不完整的数据，数据规约子模块，用于将来自不同平台的多源数据的格式进行统一，及数据集成子模块，用于将规约后的来自不同数据库的数据集成到相同的数据库中；数据存储模块，构建用户数据库，并将经预处理后的多源数据存储于所述数据库中；用户特点分析模块，用于根据用户发送的微博数据获取用户的性格和情绪；社交网络分析模块，用于对用户的好友聚类分析，获取所述用户的好友圈；视频推荐模块，用于根据所述用户的性格、情绪和好友圈，选取所述用户喜好的视频；及前端显示模块，用于向所述用户显示选取的视频；所述社交网络分析模块针对用户社交网络数据进行分析，包括：将用户的好友表示为一系列特征向量的集合，所述集合包括区域、年龄、性别、职业、喜欢的视频类型及观看过的视频列表；计算好友与好友之间的相似度，并且依据相似度将用户的好友分为若干类型；计算用户与其好友的亲密程度，获取其密友圈子；依据用户好友的微博发送数量和转发数量来计算用户的传播影响力：P＝0.2S+0.8F，其中P是好友的传播影响力，S是微博发送数量，F是微博被转发的次数。