[发明专利]极化SAR图像分类方法有效
| 申请号： | 201310685303.7 | 申请日： | 2013-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN103617427A | 公开（公告）日： | 2014-03-05 |
| 发明（设计）人： | 邓磊;孙晨;赵文吉 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京金信立方知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 黄威;邓玉婷 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种极化SAR图像分类方法，包括：S1：提取极化SAR图像的特征：散射熵H、反熵A和散射角α，将所得到的特征集合(H,A,α)作为第一特征集；S2：将所述极化SAR图像分解为两个子孔径图像后，分别提取所述两个子孔径图像的特征：散射熵H、反熵A和散射角α，从而得到两个子特征集(H1,A1,α1)、(H2,A2,α2)；S3：将所述两个子特征集中的各相应特征的值相减，得到所述各相应特征的差值的集合(ΔH,ΔA,Δα)作为第二特征集；S4：将所述第一特征集和所述第二特征集输入到决策树分类模型中，得到所述极化SAR图像的分类结果。使用本发明极化SAR图像分类方法，可以提高分类结果的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 极化 sar 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种极化SAR图像分类方法，包括：S1：提取极化SAR图像的特征：散射熵H、反熵A和散射角α，将所得到的特征集合(H,A,α)作为第一特征集；S2：将所述极化SAR图像分解为两个子孔径图像后，分别提取所述两个子孔径图像的特征：散射熵H、反熵A和散射角α，从而得到两个子特征集(H1,A1,α1)、(H2,A2,α2)；S3：将所述两个子特征集中的各相应特征的值相减，得到所述各相应特征的差值的集合(ΔH,ΔA,Δα)作为第二特征集；S4：将所述第一特征集和所述第二特征集输入到决策树分类模型中，得到所述极化SAR图像的分类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于首都师范大学，未经首都师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310685303.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：货箱倒伏记录装置
- 下一篇：一种多层复合包装材料
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
