[发明专利]基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法

摘要

本发明提供一种基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法。所述方法包括以下步骤：S1、采集公共交通数据；S2、划分原始区和根据原始区建立缓冲区；S3、从公共交通数据中获得出入所述原始区的人员流动信息，以得到原始人气聚集指数；S4、从公共交通数据中获得出入所述原始区的缓冲区的人员流动信息，以得到缓冲区人气聚集指数；S5、根据原始人气聚集指数和缓冲区人气聚集指数累计值建立人气引导模型；S6、根据人气引导模型校正原始人气聚集指数，以获得最终人气聚集指数。本发明能够在不借助其他测量设备的情况下较准确的测得任意指定区域的人气聚集指数，较之以前依赖于视频或是红外仪器的测量方法更为节约成本，简单便捷。

主权项

一种基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统，其特征在于，包括：公共交通数据模块、区域划分模块、数据处理模块、人气引导模型模块，以及校正模块，所述公共交通数据模块，用于采集公共交通数据；所述区域划分模块，用于划分原始区和根据原始区建立缓冲区；所述数据处理模块，用于根据公共交通数据获得原始区和缓冲区的人员流动信息，并分别得到原始人气聚集指数和缓冲区人气聚集指数，所述人气聚集指数采用人气聚集指数公式进行计算，为人气聚集指数＝(进入区域人数‑离开区域人数)/区域面积/统计时间，其中，进入区域人数为统计时间内所有公共交通工具在此区域的下客数量，离开区域人数为统计时间内所有公共交通工具在此区域的上客数量，区域面积为划定区域的面积，统计时间为用户划定的测算时间；所述人气引导模型模块，用于根据原始人气聚集指数和缓冲区人气聚集指数累计值建立人气引导模型，所述人气引导模型为：人气引导指数＝(缓冲区人气聚集指数累计值/原始人气聚集指数累计值)*区域误差校正参数，其中，区域误差校正参数＝(原始区面积/缓冲区面积)*(缓冲区参考半径/缓冲区半径)；所述校正模块，用于根据人气引导模型校正原始人气聚集指数，以获得最终人气聚集指数，所述最终人气聚集指数＝原始人气聚集指数*(1+人气引导指数)‑缓冲区人气聚集指数。