[发明专利]BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法在审
| 申请号： | 201310690175.5 | 申请日： | 2013-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN104715096A | 公开（公告）日： | 2015-06-17 |
| 发明（设计）人： | 李国辉;李焱;彭向达;张鼎林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大连化学物理研究所 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/02 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 许宗富 |
| 地址： | 116023 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法，包括以下步骤：通过量子力学计算软件Gaussian优化不同二肽构象的结构，并计算其物理化学参数及原子间相互距离；选择部分二肽构象的原子的物理化学参数以及原子间相互距离训练BP神经网络，得到BP神经网络的物理化学参数；并通过剩余的二肽构象作为测试集验证BP神经网络的预测结果。本发明通过BP神经网络预测代替量子力学计算Gaussian软件进行的量子力学计算。在基于力场信息的分子力学模拟的基础上，本发明可以快速的针对不同构象给出二肽的能量，多极距等物理化学参数等信息。在可接受的误差范围内，极大地减少了计算的时间和计算量，大大地提高了动力学模拟过程中的精度。 | ||
| 搜索关键词： | bp 神经网络 预测 二肽 模型 多极 展开 属性 计算方法 | ||
【主权项】：
基于BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法，其特征在于包括以下步骤：通过量子力学计算软件Gaussian优化不同二肽构象的结构，并计算其物理化学参数及原子间相互距离；选择部分二肽构象的原子的物理化学参数以及原子间相互距离训练BP神经网络，得到BP神经网络的物理化学参数；并通过剩余的二肽构象作为测试集验证BP神经网络的预测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院大连化学物理研究所;，未经中国科学院大连化学物理研究所;许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310690175.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种大鼠大脑认知损伤模型及其建立方法
- 下一篇：一种高精度墙板模具的制造方法
