[发明专利]基于软件结构聚类的恶意代码生成器识别方法及系统有效
| 申请号： | 201310691228.5 | 申请日： | 2013-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN103902905B | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 康学斌;童志明;肖新光 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨安天科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150090 黑龙江省哈尔滨*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种软件结构聚类的恶意代码生成器识别方法及系统。本发明的方法通过找到相同时间戳的样本，并提取相同时间戳样本的软件结构信息构造向量，通过计算Simhash值，找到Simhash距离小于指定值的样本，则能够判断该类样本具有相似的文件结构，为恶意代码生成器生成的代码。同样本发明还给出了相应的系统结构。通过本发明的方法，能够利用生成器与编译产生的软件结构的差异，发现生成器，并利用大规模相似性找到软件结构相似的样本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 软件 结构 恶意代码 生成器 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于软件结构聚类的恶意代码生成器识别方法，其特征在于，包括：提取未知样本的PE结构的时间戳信息；采用二分法比较样本的时间戳，找到时间戳相同的样本；判断时间戳相同，MD5值不同的样本数量是否大于5，如果是，则继续执行下一步，否则结束；提取样本集中各时间戳相同的样本的软件结构信息；将提取的软件结构信息构造向量，并计算向量的Simhash值；找到Simhash的距离小于预设值的样本，则判定所述样本具有相似结构，为生成器生成的恶意代码。
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