[发明专利]基于综合视频特征分析的疲劳检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201310694771.0 申请日: 2013-12-17
公开(公告)号: CN103617421A 公开(公告)日: 2014-03-05
发明(设计)人: 杨志和 申请(专利权)人: 上海电机学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 代理人: 郑玮
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于综合视频特征分析的疲劳检测方法及系统,该方法包括如下步骤:利用摄像装置获取网络学习者的图像帧序列,并对各图像帧进行眼睛定位;判断各图像帧中该网络学习者的眼睛的开合状态;根据各图像帧中该网络学习者的眼睛的开合状态的判断结果计算网络学习者的眨眼频率;将获得的该网络学习者的眨眼频率与眨眼频率阈值进行比较,获得疲劳检测结果,通过本发明,可提高网络学习者疲劳检测的准确度和速度,使得利用网络进行教学的教师能够及时了解网络学习者的精神状态。
搜索关键词: 基于 综合 视频 特征 分析 疲劳 检测 方法 系统
【主权项】:
一种基于综合视频特征分析的疲劳检测方法,包括如下步骤:步骤一,利用摄像装置获取网络学习者的图像帧序列,并对各图像帧进行眼睛定位;步骤二,判断各图像帧中该网络学习者的眼睛的开合状态;步骤三,根据各图像帧中该网络学习者的眼睛的开合状态的判断结果计算网络学习者的眨眼频率;步骤四,将获得的该网络学习者的眨眼频率与眨眼频率阈值进行比较,获得疲劳检测结果。
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