[发明专利]一种CCD图像处理的方法

摘要

本发明涉及一种CCD图像处理的方法，步骤1、利用MATLAB软件对高速公路上的CCD传感器生成的光斑图像进行仿真，对光斑图像预处理，利用中值滤波对仿真生成的激光光斑进行去噪处理；步骤2、对第一步处理后的图像进行二值化处理:按照一个指定的阀值将图像上的像素点的灰度值设置为0和255CCD图像测量系统光斑中心定位的方法，经过二值化处理后的图像将呈现出明显的黑白效果，阀值的选取以仍然可以反映图像整体和局部特征为标准;步骤3、对步骤2处理后的图像采用高斯拉普拉斯算子进行边缘提取。本发明方法通过CCD传感器采集的图像进行光斑中心定位，定位后再对车辆牌照区域的进行分析计算，因而可以大大节省计算量，并且保证在最短时间获得有效数据。

主权项

1.一种CCD图像处理的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、利用MATLAB软件对高速公路上的CCD传感器生成的光斑图像进行仿真，对光斑图像预处理，利用中值滤波对仿真生成的激光光斑进行去噪处理；步骤2、对第一步处理后的图像进行二值化处理:按照一个指定的阀值将图像上的像素点的灰度值设置为0和255CCD图像测量系统光斑中心定位的方法，经过二值化处理后的图像将呈现出明显的黑白效果，阀值的选取以仍然可以反映图像整体和局部特征为标准；步骤3、对步骤2处理后的图像采用高斯拉普拉斯算子进行边缘提取；步骤4、对步骤3处理后的图像利用灰度重心法进行初步定位；步骤5、对步骤4处理后的图像采用高斯曲线拟合算法进行精确定位：根据CCD方形孔径采样定理可知，CCD采集到的光斑近似符合高斯分布，高斯曲线表达式可用下式表示：其中x为光斑位置，y为多对应光强，μ为光强分布中心，σ为光强分布误差，由于高斯曲线的积分表达式非常难求，因此不直接对上式进行拟合，对上式两端取对数：可以看出该式是关于χ的二次曲线，只需要对目标进行抛物线拟合即可，而二次函数可以看成高斯曲线的一种高次逼近，对二次曲线进行拟合时，找出差分值的最大的点，即中心位置；步骤6、根据步骤5中确定的中心位置，然后对图像中的有用数据点进行计算分析，该有用的数据点位于车辆牌照区域；步骤7、将步骤6有用数据点计算分析结果通过网络发送至监控中心的服务器进行存储。