[发明专利]基于小波变换和神经网络的电价预测方法

摘要

本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的电价预测方法，包括以下步骤：选择小波基和分解尺度对采集的电价数据进行小波分解；对上述小波分解得到不同尺度空间上的数据分别进行单支重构；对上述各尺度空间上单支重构后的数据分别进行分析,选用神经网络模型进行预测；将上述各尺度空间的预测值相加得到原电价数据序列的预测值。采用小波分解对电价数据进行分解，并利用神经网络模型对分解后的参数进行预测，从而达到准确预测的边际电价的目的。

主权项

一种基于小波变换和神经网络的电价预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、选择小波基和分解尺度对采集的电价数据进行小波分解；步骤二、对上述小波分解得到不同尺度空间上的数据分别进行单支重构；步骤三、对上述各尺度空间上单支重构后的数据分别进行分析,选用神经网络模型进行预测；步骤四、将上述各尺度空间的预测值相加得到原电价数据序列的预测值。